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Formación Ganadería Inteligente: Explotación y Análisis de Datos (R) para la Producción Animal

Ganadería Inteligente: Explotación y Análisis de Datos (R) para la Producción Animal

Actualmente, el sector ganadero se enfrenta a numerosos retos relacionados con su rentabilidad económica, impacto ambiental, percepción social, etc. La digitalización de las actividades ganaderas puede ayudar a afrontar algunos de estos retos. En un futuro con una mayor demanda mundial de productos de origen animal y menos ganaderos, es importante adoptar un enfoque de ganadería de precisión.
Son cada vez más los profesionales técnicos del sector ganadero que adquieren y usan herramientas de ganadería de precisión. Sin embargo, en la mayor parte de los casos el uso de los datos proporcionados por estas herramientas se limita a un análisis de datos básico y estandarizado, proporcionado por la empresa que ha desarrollado la herramienta.

Inscripciones hasta el 10 de marzo de 2026

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Fechas y horarios

Del 18,19, 24 y 25 de marzo de 2026

Miércoles 18 de 16:00 a 19:00 h. (Online)
Jueves 19 de 16:00 a 19:00 h. (Online).
Martes 23 de 10:00 a 14:00 h. y de 15:00 a 13:00 h. (Presencial)
Miércoles 25 de 9:00 a 12:00 h. (Presencial)

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Dirección

La Vega Innova Camino de la Vega, s/n, 28830, San Fernando de Henares Madrid

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Modalidad

Mixto (Online y Presencial)

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Horas del curso

21 horas

El potencial de los datos recopilados por las herramientas de ganadería de precisión es mucho mayor a su uso actual, por lo que este curso está orientado a mejorar las capacidades de análisis de datos tanto de desarrolladores como de usuarios, con especial énfasis en la extracción de conocimiento significativo desde el punto de vista de la producción y el manejo animal.

Para ello se utilizará el programa de código abierto R, que presenta capacidades de análisis de datos y representación avanzadas y permite a los usuarios desarrollar rutinas adaptadas a sus necesidades y reutilizar/adaptar rutinas desarrolladas por otros usuarios.

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¿A quién va dirigido?

 

  • Universidad y ámbito académico: estudiantes de universidad, investigadores y otros profesionales del ámbito académico que deseen mejorar sus capacidades de análisis de datos en el campo de la ganadería de precisión.
  • Técnicos de empresas que deseen desarrollar soluciones innovadoras en el ámbito de la ganadería de precisión.
  • Técnicos de cooperativas que deseen optimizar el uso de las herramientas de ganadería de precisión que ya están usando o pretenden usar.
  • Funcionariado público y responsables de políticas: profesionales del sector público que deseen optimizar el uso de herramientas de ganadería de precisión y analizar los datos proporcionados por las mismas para el desarrollo de políticas públicas.

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Equipo docente

Francisco Maroto Molina

Dr. Ingeniero Agrónomo. Profesor Permanente Laboral. Departamento de Producción Animal. Universidad de Córdoba

Manuel Jesús García García

Ingeniero Agrónomo. Profesor Sustituto. Doctorando en ganadería de precisión. Departamento de Producción Animal. Universidad de Córdoba

Eseró Padrón Tejera

Ingeniero Agrónomo. Doctorando en ganadería de precisión. Departamento de Producción Animal. Universidad de Córdoba

María Pilar Torralbo Muñoz

Ingeniera Agrónoma. Doctoranda en ganadería de precisión (FPU). Departamento de Producción Animal. Universidad de Córdoba

Preguntas frecuentes

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  • ¿Cuáles son los contenidos del curso?

    • Datos proporcionados por distintas tipologías de sensores de ganadería de precisión.
    • Programación y análisis de datos en R.
    • Carga de datos en entorno de trabajo
    • Preprocesamiento de los datos: outliers y datos perdidos.
    • Análisis descriptivo.
    • Gráficos.
    • Análisis de datos orientado a la detección de anomalías.
    • Análisis de datos espaciales.
    • Casos prácticos de análisis de datos en ganadería de precisión.
  • ¿Cuál es el programa del curso?

    Consulta el programa completo del curso en este enlace: 

     

    Consultar programa completo

  • ¿Qué materiales necesito?

    • Portátil con conexión a internet.
    • Software: R y Rstudio.
  • ¿Hasta cuándo puedo inscribirme?

    La formalización de matrícula estará abierta hasta el 10 de marzo

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