Piloto – Estimación de Rendimiento
¿En qué consiste?
El piloto Estimación de Rendimiento de La Vega Innova tiene como objetivo desarrollar un sistema avanzado de predicción de cosechas mediante inteligencia artificial y analítica de datos, capaz de estimar el rendimiento de explotaciones agrícolas con mayor precisión y anticipación.
El proyecto se centra en el cultivo del olivo, uno de los sectores estratégicos de la agricultura española, y busca proporcionar herramientas digitales que permitan optimizar la planificación agronómica, mejorar la gestión de recursos y facilitar la toma de decisiones comerciales basadas en datos.
Para ello, el sistema integra múltiples fuentes de información agrícolas, climáticas y geoespaciales que son procesadas mediante algoritmos de inteligencia artificial capaces de generar estimaciones de productividad en diferentes horizontes temporales.
¿Qué beneficios aportan las colmenas inteligentes?
Mejor planificación de la producción
Los modelos predictivos permiten anticipar la productividad esperada de la explotación, facilitando una gestión más eficiente de recursos, insumos y costes operativos.
Optimización de la toma de decisiones
El acceso a previsiones basadas en datos ayuda a agricultores y gestores a adaptar sus estrategias productivas a las condiciones climáticas y agronómicas de cada campaña.
Mayor eficiencia en el uso de recursos
La capacidad de anticipar el rendimiento esperado permite ajustar inversiones, planificar labores agrícolas y optimizar la utilización de maquinaria, agua y otros recursos.
Mejora de la estrategia comercial
Conocer con antelación la producción estimada facilita la planificación de ventas, la negociación con compradores y la definición de estrategias comerciales más competitivas.
Reducción de la incertidumbre
La integración de datos históricos, climáticos y productivos permite minimizar riesgos y mejorar la capacidad de respuesta ante cambios en las condiciones de cultivo.
Agricultura basada en datos
La utilización de inteligencia artificial y modelos predictivos impulsa una agricultura más precisa, digitalizada y orientada a la toma de decisiones basada en evidencia.
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¿Cómo funciona el piloto de Estimación de Rendimiento?
El piloto utiliza tecnologías de inteligencia artificial y analítica avanzada para desarrollar modelos predictivos capaces de estimar la productividad de explotaciones de olivar ubicadas en distintas comunidades autónomas y con diferentes variedades y sistemas de plantación.
El proceso combina la integración de datos procedentes de múltiples fuentes, el entrenamiento de algoritmos y el análisis avanzado de información agronómica para generar predicciones de rendimiento fiables y actualizadas.
Fuentes de datos integradas en la plataforma
Datos climáticos de estaciones terrestres
La solución integra información procedente de diferentes redes agroclimáticas. Estas fuentes proporcionan datos relacionados con: temperatura máxima, mínima y media. Humedad ambiental. Precipitaciones. Velocidad y dirección del viento. Radiación solar.
La plataforma aplica técnicas de inteligencia artificial para validar, depurar y corregir automáticamente datos incompletos o valores atípicos.
Predicciones climáticas avanzadas
El sistema incorpora previsiones meteorológicas a corto, medio y largo plazo procedentes de modelos internacionales y plataformas especializadas, permitiendo anticipar posibles escenarios productivos.
Análisis de anomalías climáticas
La plataforma incorpora información histórica sobre anomalías de temperatura y precipitaciones respecto a los últimos 30 años, aportando contexto adicional para mejorar la precisión de los modelos predictivos.
Datos geoespaciales de las explotaciones
La solución integra información descriptiva de las parcelas agrícolas, incluyendo: Superficie, perímetro, altitud, orientación, características geográficas
Información procedente de SIGPAC
La integración con el Sistema de Información Geográfica de Parcelas Agrícolas (SIGPAC) permite localizar con precisión las explotaciones y enriquecer el análisis con información territorial relevante.
Solicita más informaciónDatos destacados
¿Desde cuándo está activo?
Este piloto esta activo desde agosto de 2024
Entidad desarrolladora
El piloto es desarrollado por la empresa Animal Data Analytics
FIWARE
Todos los procesos llevan asociados la integración en FIWARE
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