Creamos modelos de predicción mediante herramientas como Machine Learning y Redes Neuronales que, mediante la información que nos proporcionan los sensores agrícolas, sean capaces de predecir el estado futuro de una plantación. De esta manera, se consigue un ahorro y una gestión más eficiente de los recursos naturales, de tiempo y de dinero.
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