Regadío Inteligente: Digitalización y Optimización Energética en Comunidades de regantes y en sistemas de riego
La digitalización es ya una realidad que mejora la rentabilidad del agricultor a través de plataformas web IoT relacionadas con las actividades agrícolas o ganaderas. Mediante la instalación de sensores, la automatización y el uso de las tecnologías de la información se mejora la eficiencia en el uso del agua.
Inscripción hasta el 21 de enero
Fechas y horarios
Del 26 al 29 de enero de 2026
Lunes de 16:00 a 20:00 h. (Online)
Martes 16:00 a 20:00 h. (Online).
Miércoles de 9:00 a 13:00 h. y de 15:00 a 19:00 h. (Presencial)
Jueves de 9:00 a 14:00 h. (Presencial)
Modalidad
Mixto (Online y Presencial)
Horas del curso
21 horas
A lo largo de este curso se explorarán las posibles estrategias para reducir la dependencia energética en el suministro de agua y mejorar la rentabilidad en la aplicación de las energías renovables, solar fotovoltaica y micro hidráulica en el riego. El objetivo es mejorar la rentabilidad y productividad de las explotaciones con la integración de herramientas digitales y nuevos recursos energéticos en la gestión del riego.
¿A quién va dirigido?
- Técnicos de las comunidades de regantes que buscan alternativas que mejoren la rentabilidad y sostenibilidad del sistema.
- Técnicos de empresas que deseen desarrollar soluciones innovadoras en el ámbito del regadío de comunidades de regantes.
- Universidad y ámbito académico: para estudiantes de universidad, personas que trabajan en investigación y profesionales del ámbito académico que quieran adquirir conocimientos avanzados sobre Riego inteligente.
- Funcionariado público y Responsables de Políticas de riego: profesionales del sector público que trabajen en la formulación de políticas agrícolas y gestión de recursos hídricos que deseen adquirir conocimientos sobre el impacto de la digitalización en la agricultura sostenible y eficiente.
Equipo docente
Francisco Puig Pérez Barquero
Doctor Ingeniero Agrónomo del grupo Hidráulica y Riegos. Experto de digitalización
Carmen Flores Cayuela.
Ingeniero Agrónomo. Contratado de Investigación Ingeniería Hidráulica. Departamento de Agronomía. Universidad de Córdoba
Preguntas frecuentes
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¿Cuáles son los objetivos del curso?
- Comprender los conceptos fundamentales del regadío inteligente
Proporcionar una visión general de los principios que fundamentan la digitalización en los sistemas de regadío, incluyendo los sensores, la automatización y el uso de tecnologías de la información para mejorar la eficiencia del uso del agua. - Analizar la integración de tecnologías digitales en la gestión del regadío
Examinar las herramientas tecnológicas disponibles, como sistemas de monitorización remota, sensores de humedad, plataformas de gestión de datos y software de predicción para optimizar los recursos hídricos y energéticos en las comunidades de regantes. - Evaluar las estrategias de optimización energética en sistemas de regadío
Estudiar cómo la digitalización puede contribuir a la eficiencia energética en los sistemas de regadío, con el fin de reducir el consumo energético y minimizar los costes asociados al uso de bombas, motores y otras infraestructuras. - Fomentar el uso de sistemas de riego basado en datos (Big Data y AI)
Capacitar a los participantes en el uso de herramientas de análisis de grandes volúmenes de datos (Big Data) y algoritmos de inteligencia artificial (IA) para predecir demanda de agua y ajustar el riego en función de las condiciones climáticas y la demanda real de las plantas. - Desarrollar habilidades prácticas para la implementación de tecnologías de regadío inteligente
Hay que asegurar que los participantes puedan aplicar los conocimientos adquiridos en el curso mediante estudios de caso, simulaciones prácticas y ejemplos reales para la implementación de soluciones tecnológicas en sus comunidades de regantes.
- Comprender los conceptos fundamentales del regadío inteligente
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¿Cuál es el programa del curso?
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¿Qué materiales necesito?
- Ordenador portátil
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¿Hasta cuándo puedo inscribirme?
La formalización de matrícula estará abierta hasta el 21 de enero
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