Sistemas predictivos para gestión del agua y energía en el riego
En un entorno donde la sostenibilidad y la eficiencia energética son esenciales, la gestión energética de los sistemas de riego ha ganado protagonismo. El uso de energías renovables en riego y la implementación de sistemas predictivos de riego se presentan como soluciones clave para reducir el consumo energético y minimizar el impacto ambiental en la agricultura.
Inscripciones hasta el 22 de octubre
Fechas y horarios
Del 29 al 31 de octubre de 2024
Martes de 10:00 a 13:30 h. y de 15:00 a 19:00 h.
Miércoles 9:00 a 13:30 h. y de 15:00 a 19:00 h.
Jueves de 9:00 a 14:00 h.
Dirección
La Vega Innova Camino de la Vega, s/n, 28830, San Fernando de Henares Madrid
Modalidad
Presencial
Horas del curso
21 horas
Este curso supone una ampliación de los conceptos y herramientas impartidas en el curso “Análisis de Datos, Optimización y Aprendizaje Profundo con Python” aplicados al desarrollo de los sistemas predictivos para la gestión del agua y energía en el riego.
Los participantes deben tener conocimiento básico de Python y POO y de agronomía.
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¿A quién va dirigido?
- Agricultores y ganaderos con conocimientos TIC básicos, técnicos de cooperativas agrarias, técnicos comunidades de regantes e ingenieros agrónomos: para profesionales que trabajan en el sector agro con conocimientos TIC básicos y que buscan mejorar la eficiencia en los sistemas de riego de precisión. Esto incluye profesionales de la agricultura, Cooperativas, Comunidades de Regantes, ingenieros agrícolas y profesionales de la industria alimentaria.
- Emprendedores, emprendedoras y Startups AgrifoodTech: para quienes deseen desarrollar soluciones innovadoras en el ámbito de la riego de precisión.
- Universidad y ámbito académico: para estudiantes de universidad, personas que trabajan en investigación y profesionales del ámbito académico que quieran adquirir conocimientos avanzados sobre Agricultura de Precisión y sus aplicaciones.
- Profesionales de empresas agrotech: para profesionales con experiencia en tecnologías de la información relacionadas con el sector agroalimentario que deseen especializarse en el desarrollo de soluciones de uso de tecnología IoT para el sector.
- Funcionariado público y Responsables de Políticas Agrarias: profesionales del sector público que trabajen en la formulación de políticas agrarias y gestión de recursos que deseen adquirir conocimientos sobre el impacto de la tecnología en la digitalización de las actividades agrarias.
- Los participantes deben tener conocimiento básico de Python y POO y de agronomía.
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Rafael González Perea;
Dr. Ingeniero Agrónomo; Profesor Ayudante Doctor (UCO)
Preguntas frecuentes
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¿Cuáles son los objetivos del curso?
- Aumentar el conocimiento básico en deep learning.
- Impulsar el uso de herramienta que aporten valor añadido al proceso de digitalización en la agricultura de regadío.
- Impulsar el uso de la IA para la optimización del nexo agua-energía.
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¿Cuál es el programa del curso?
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¿Qué materiales necesito?
Participantes: ordenador portátil.
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¿Hasta cuándo puedo inscribirme?
La formalización de matrícula estará abierta hasta el 22 de octubre
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