Reto

Objetivo del reto

El objetivo del Reto consiste en el diseño y elaboración de una herramienta digital que permita al sector primario una orientación a la hora de la toma de decisiones sobre inversiones en su actividad y ayudar en la toma de decisiones sobre la planificación de cultivos.

Convocatoria abierta hasta el 21 de marzo

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Antecedentes:

• El iHub, La Vega Innova, del Ministerio de Agricultura, Pesca y Alimentación, utiliza tecnología FIWARE para agentes del sector agroalimentario es un espacio de colaboración en el que las empresas privadas, las Administraciones Públicas, las instituciones de investigación y las universidades cooperan para impulsar y convertir las ideas en soluciones listas para usar y apoyar en la creación de nuevos productos y servicios IoT en el campo agroalimentario
• Estos productos y servicios IoT girarán en torno a la gestión de los datos de contexto que describen lo que está sucediendo, quién está involucrado, dónde, cuándo y por qué. Así el contexto es significativo en el sector agroalimentario describiendo el estado de los cultivos, del suelo o clima, el agua que se consume para riego, el desarrollo y estado de la ganadería, la eficiencia en la producción o la trazabilidad de los alimentos. Por ello, la captura, gestión, procesamiento, análisis y visualización de estos datos contextuales impulsará la toma de decisiones en el futuro del sector agroalimentario, con el fin de aumentar la productividad y disminuir el uso de los recursos naturales.
• La tecnología FIWARE establece estándares de código abierto fundamentales para la gestión de datos contextuales necesarios para la creación de plataformas interoperables e infraestructuras digitales para diversos sectores industriales. La creación del estándar de Smart Data Models que define múltiples modelos de datos contextuales, es uno de los pasos recorridos para alcanzar la interoperabilidad de diferentes aplicaciones IoT para sectores industriales, entre los que está el sector agroalimentario.
• La guerra en Ucrania ha alimentado el temor a un desabastecimiento de determinados insumos esenciales para el sector agroalimentario, debido a que Rusia y Ucrania son actores principales en la oferta mundial de cereales, aceites y fertilizantes, entre otras materias primas.
• Los precios de las materias primas agrícolas en los mercados internacionales han sufrido variaciones en los últimos años, principalmente afectados por varios factores como:
  • Variaciones climáticas
  • Situación Geopolítica
  • Demanda de los Mercados
• Según la primera estimación oficial de la renta agraria en 2024, el precio de los insumos habría sufrido caídas con respecto a años anteriores. También se muestra una tendencia reciente de caída de los precios básicos de producción. El valor de la producción de la rama de Actividad Agraria a precios básicos aumenta un 4,3%. Este aumento se debe principalmente al aumento de los volúmenes producidos (10,6%), mientras que los precios experimentan un comportamiento opuesto, con un descenso del 5,7%.
• Dadas las fluctuaciones en los precios, el agricultor realiza inversiones anualmente sobre su cultivo, que dada la situación actual del sector puede peligrar el retorno de su rentabilidad, por ello es necesario el apoyo de soluciones que estudien el mercado, los costes y sus previsiones.

Definición del problema.

En la actualidad la variabilidad de los mercados produce incertidumbre sobre los agricultores, dificultando la toma de decisiones a la hora de diseñar su plan de cultivos. La falta de información de contexto e  histórica de las explotaciones, dificulta a los agricultores a poder generar análisis de calidad. Por ello se propone una solución en la que introduzcan sus datos y mediante algoritmos de cálculo, teniendo en cuenta su manejo, pueda dar una recomendación rentable.

Actividades a realizar

La herramienta deberá de estar vinculada a la actuación de mercados internacionales que puedan afectar al desarrollo de la actividad agrícola y como consecuencia a la rentabilidad del agricultor.
Del mismo modo, la herramienta deberá de aportar información sobre disponibilidad de ayudas de la PAC. Esto deberá ser acotado por filtros de selección que se basen en el manejo llevado a cabo por el agricultor en su explotación.

Para el desarrollo de la herramienta se deberá contar con diferentes fases:

1. Diseño del algoritmo y parámetros a tener en cuenta. Es importante identificar aquellos parámetros que influyen en la producción del cultivo y el manejo que cada agricultor realiza en ellos.
2. Salida de datos, establecer el formato y tipología del resultado obtenido en el algoritmo.
3. Diseño de la interfaz, visual de la herramienta digital donde sea afable el manejo de un usuario para introducir datos y lectura de los resultados obtenidos.