Análisis de Datos y Aprendizaje Profundo con Python
Este curso pretende ser base de cara a la capacitación en competencias digitales relacionadas con la analítica de datos a través del lenguaje Python, el lenguaje más usado en data science y deep learning. Es necesario contar con conocimientos básicos de programación para poder realizar este curso.
La formalización de matrícula estará abierta hasta el día 5 de febrero de 2024.
Fechas y horarios
Del 12 al 15 de febrero de 2024
Lunes de 12:00 a 15:00
Martes, miércoles y jueves de 9:00 a 15:00 h.
Dirección
La Vega Innova Camino de la Vega, s/n, 28830, San Fernando de Henares Madrid
Modalidad
Presencial
Horas del curso
21 horas
En la actualidad se está produciendo un gran desarrollo tecnológico en el campo de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático a partir de datos, propiciando una demanda creciente de ingenieros y técnicos formados en las materias necesarias para el diseño y análisis de técnicas basadas en inteligencia artificial.
Hoy en día, Python es el lenguaje líder en estos campos, por lo que el curso aborda en primer lugar el aprendizaje de este lenguaje de programación y su ecosistema de librerías para análisis y visualización de datos (numpy, matplotlib y pandas) y, a continuación, la utilización de los módulos concretos de Python especializados en aprendizaje automático profundo o Deep Learning (Keras).
¿A quién va dirigido?
- Profesionales del Sector AgrifoodTech: para profesionales que trabajan en el sector agroalimentario y buscan mejorar la eficiencia en la producción, la gestión de recursos y la toma de decisiones basadas en datos y aprendizaje automático. Esto incluye profesionales de la agricultura, agrónomos, Cooperativas, Comunidades de Regantes, ingenieros agrícolas y profesionales de la industria alimentaria.
- Emprendedores, emprendedoras y Startups AgrifoodTech: para quienes deseen desarrollar soluciones innovadoras en el ámbito de la agricultura de precisión con el lenguaje de programación más utilizado en la actualidad en el mundo del análisis de datos.
- Universidad y ámbito académico: para estudiantes de universidad, personas que trabajan en investigación y profesionales del ámbito académico que quieran iniciarse en la programación en Python y la arquitectura de redes convolucionales.
- Profesionales de empresas TIC: para personas con experiencia en tecnologías de la información y que desean adentrarse en la programación data science en el contexto AgrifoodTech.
- Funcionariado público y Responsables de Políticas Agrícolas: profesionales del sector público que trabajen en la formulación de políticas agrícolas y gestión de recursos que deseen adquirir conocimientos sobre el impacto de la programación en análisis de datos en la agricultura sostenible y eficiente.
Equipo docente
Daniel Gutiérrez Reina
Profesor Titular de Unversidad del Departamento de Ingeniería Electrónica de la Universidad de Sevilla.
Sergio Toral Marín
Catedrático de Universidad del Departamento de Ingeniería Electrónica de la Universidad de Sevilla.
Preguntas frecuentes
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¿Cuáles son los objetivos del curso?
- Introducir a los alumnos a los conceptos de programación en Python
- Manipulación y visualización de datos
- Introducción al aprendizaje automático y aprendizaje profundo
- Introducción a las arquitecturas de redes neuronales más utilizadas en la industria: redes densamente conectadas y redes convolucionales.
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¿Cuál es el programa del curso?
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¿Qué materiales necesito?
Los participantes deberán traer portátil/tablet.
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¿Hasta cuándo puedo inscribirme?
La formalización de matrícula estará abierta hasta el día 5 de febrero de 2024.
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Perfil de participantes
- Técnicos Administraciones Públicas.
- Personal Empresas Agrotech.
- Técnicos de Cooperativas.
- Técnicos Comunidades de Regantes.
- Personal Empresas TIC.
- Ingenieros agrónomos. Agricultores y ganaderos con conocimientos TIC.
- O en general, cualquier persona con conocimientos básicos de programación
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